Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени
Диалектика / Вильямс
sku: 1758524
660.00 грн.
Shipping from: Ukraine
   Description
В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике.В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур.Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб.В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.В этой книге рассматриваются следующие темы.Введение в системы больших данных.Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени.Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm.Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных.Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.Об авторахНатан Марц - создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных.Джеймс Уоррен - архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов.Отзывы о книге`Эта книга выходит за рамки отдельных инструментальных средств или платформ. Обязательна к прочтению всем, кто работает системами больших данных`.-Джонатан Эстерхази, компания Groupon`Эта книга - подробный, снабженный примерами экскурс в лямбда-архитектуру под руководством ее изобретателя`.-Марк Фишер, компания Pivotal`Книга содержит мудрость, которую можно приобрести только после выполнения многих проектов с большими данными. Обязательна для чтения`.-Педро Феррера Бертран, компания Datasalt`Это фактическое руководство по рационализации обработки конвейера данных пакетами и почти в реальном времени`.-Алекс Холмс, автор книги Hadoop in Practice
   Technical Details
author: Марц Натан
binding: 70x100/16
ISBN: 978-5-907114-02-9
language: Русский
page_extent: 368
publisher: Диалектика / Вильямс
Type: book
Weight: 0.489 кг.
year: 2018
Автор: Марц Натан
Год издания: 2018
Дата обновления позиции: 12-06-2021
Доставка/Оплата: Товар под заказ. До 5 рабочих дней
Издательство: Диалектика / Вильямс
Код товара: 1815303
Количество страниц: 368
Переплет: Мягкий
Формат: 70x100/16
Язык произведения: Русский
   Price history chart & currency exchange rate

Customers also viewed