Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени
Диалектика / Вильямс
sku: 1282273
1,966.00 грн.
Shipping from: Ukraine
Description
В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных. В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур. Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб. В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL. В этой книге рассматриваются следующие темы: Введение в системы больших данных. Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени. Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных. Об авторах Натан Марц создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных. Джеймс Уоррен архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов. Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике.
Technical Details
author: | Натан Марц и Джеймс Уоррен |
binding: | 70x100/16 |
ISBN: | 978-1-617-29034-3 |
language: | Русский |
page_extent: | 368 |
publisher: | Диалектика / Вильямс |
Type: | book |
Weight: | 0.5 кг. |
year: | 2016 |
Автор: | Натан Марц и Джеймс Уоррен |
Год издания: | 2016 |
Дата обновления позиции: | 06-42-2021 |
Доставка/Оплата: | Товар под заказ. До 25 рабочих дней |
Издательство: | Диалектика / Вильямс |
Код товара: | 1339077 |
Количество страниц: | 368 |
Переплет: | Твердый |
Формат: | 70x100/16 |
Язык произведения: | Русский |
Price history chart & currency exchange rate