Центры обработки данных на основе политик и ACI. Структура, концепции и методология. Руководство

Используйте политики и CiscoТ ACI для создания более гибких и настраиваемых центров обработки данных и получайте намного больше выгоды для своих бизнес-приложений! Справочное руководство посвящено проектированию центров обработки данных на основе политик и инфраструктуры с акцентом на приложениях. В книге изложены преимущества, архитектура, теория, концепции и методология центров обработки данных на основе политик. Демонстрируется использование сценариев Python и REST для автоматизации управления сетями и упрощения настройки сред ACI. Описываются аспекты проектирования виртуализированных центров обработки данных, систем для высокопроизводительных вычислений, сред со сверхмалыми задержками и крупномасштабных центров обработки данных. Рассматриваются вопросы, связанные с созданием гипервизоров и инфраструктур без виртуализации, демонстрируют интеграцию служб, а также усовершенствованные методы телеметрии для выявления и устранения проблем. Используйте архитектурные и управленческие инновации, реализованные в инфраструктуре на основе политик с акцентом на приложениях (ACI). Освойте модель центра обработки данных на основе политик. Используйте политики для обеспечения производительности сети и выполнения проектных требований к современным центрам обработки данных и облачным средам. Быстро отображайте возможности аппаратного и программного обеспечения в развернутое приложение с помощью графических инструментов или программно с помощью Cisco APIC ACI. Повышайте быстродействие приложения, сокращайте время, необходимое для перевода приложения на этап производства. Определяйте связность рабочей нагрузки, а не подсетей, VLAN и ACL (или сочетайте их). Используйте сценарии Python и REST для автоматизации изменений политик, анализа, настройки и самообслуживания. Разрабатывайте центры обработки данных на основе политик, поддерживающие гипервизоры. Интегрируйте платформу OpenStack с помощью архитектуры драйверов Cisco ACI APIC OpenStack. Освойте все аспекты создания и эксплуатации облачной архитектуры с акцентом на приложениях. Настраивайте топологию фабрики ACI в качестве администратора инфраструктуры или арендаторов. Вставляйте функции уровней 47 с помощью графов служб. Используйте централизованную телеметрию для оптимизации производительности; находите и решайте проблемы. Освойте парадигмы сетей, управляемых программируемыми политиками. Используя центры обработки данных на основе политик, профессионалы в области сетевых технологий могут ускорить и упростить изменения центров обработки данных, конструирование облачных инфраструктур и поставку новых приложений. Повышая гибкость, динамичность и переносимость центров обработки данных, можно намного быстрее получить намного больше выгоды для бизнеса. В этом справочном руководстве эксперты по центрам обработки данных Cisco Люсиен Аврамов и Маурицио Портолани показывают, как получить все эти выгоды с помощью инфраструктуры с акцентом на приложениях (ACI) и таких технологий, как Python, REST и OpenStack. Авторы объясняют преимущества, архитектуру, теоретические основы, концепции и методологию центров обработки данных на основе политик. Они демонстрируют использование сценариев Python и REST для автоматизации управления сетями и упрощения настройки сред ACI. Основываясь на опыте развертывания инфраструктуры ACI в промышленных центрах данных, авторы описывают проблемы проектирования и методы их решения. Они описывают аспекты проектирования виртуализированных центров обработки данных, систем для высокопроизводительных вычислений, сред со сверхмалыми задержками и крупномасштабных центров обработки данных. Авторы рассматривают вопросы, связанные с созданием гипервизоров и инфраструктур без виртуализации, демонстрируют интеграцию служб, а также предлагают усовершенствованные методы телеметрии для выявления и устранения проблем. Настоящая книга входит в серию Networking Technology Series издательства Ciscopress. Книги этой серии предназначены для профессионалов в области сетевых технол