Инженер машинного обучения

Инженер машинного обучения
sku: StartML
130,470.00 руб.+28%
167,000.00 руб.
Shipping from: Russia
   Description
Программа Start ML — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами Machine learning и основами Deep learning.
   Technical Details
set-ids: s2
Ближайшая дата: 2025-12-18
Дополнительная категория: 303
Ежемесячная цена: 5567
Есть бесплатная часть: true
Есть вебинары: true
Оплата в рассрочку: 24
План: Глубинное обучение и нейронные сети позволяют решать задачи, в которых классические модели бессильны: распознавание лиц, детекция объектов на изображениях, генерация осмысленного текста. Разберём популярные архитектуры нейросетей, научимся применять предобученные модели и тренировать свои. Построим продвинутую модель и усовершенствуем наш алгоритм рекомендаций.;Начнём с основ программирования, научимся писать код на Python и освоим библиотеки для анализа данных и машинного обучения. Научимся работать с базами данных и разберёмся, как с помощью SQL-запросов получать данные для моделей. Поговорим об архитектуре приложений и узнаем, как контролировать версии с помощью Git. Напишем прототип будущего ML-сервиса и настроим всё необходимое для его работы.;Поделимся своим опытом и расскажем, как проходят собеседования на Junior ML-инженера: разберём алгоритмические задачи на Python, а также популярные вопросы по машинному обучению, статистике и А/В-тестам. Практические задания помогут набраться уверенности в своих знаниях, заранее набить руку и уверенно пройти этот непростой этап.;Познакомимся с классическими алгоритмами машинного обучения. Рассмотрим всё от простых линейных моделей до градиентного бустинга на решающих деревьях. Научимся готовить данные для моделей, настраивать разные параметры и оценивать качество работы ML-алгоритмов. Обсудим тонкости разработки рекомендательных систем, обучим модель на данных социальной сети и свяжем её с нашим приложением.;Рассмотрим основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Научимся проводить A/B-тесты и достоверно оценивать влияние ML-моделей на продукт и бизнес. Обсудим подводные камни проведения экспериментов и способы оценки метрик в ситуациях, когда A/B-тест провести невозможно. Реализуем свою систему тестирования и узнаем, удалось ли нам повысить качество рекомендаций в сравнении с базовым решением.
Продолжительность: 7
Сложность: Для новичков
Тип обучения: Профессия
Формат обучения: В группе с наставником
Цена по скидке: 95200
Часы в неделю: 15
   Price history chart & currency exchange rate

Customers also viewed