Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
sku: 3069880
3,650.00 руб.+4%
3,799.00 руб.
Shipping from: Russia
   Description
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию?Лучший способ выяснить как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим получить, это casual inference.
Матеуш Факур, старший специалист по анализу данных компании Nibank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале causal inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами визуального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (A/B тестами), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.
   Technical Details
age: 16
author: Матеуш Факур
binding: Мягкий переплёт
ISBN: 978-601-08-4354-7
page_extent: 400
publisher: Sprint Book
series: Бестселлеры O`Reilly
Type: book
Weight: 0.827
year: 2024
   Price history chart & currency exchange rate

Customers also viewed