Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание)

[html]Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Книга "Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных" задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных.Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.Основные темы книги:- Предварительная обработка данных - преобразование наборов данных к виду, удобному для анализа.- Программирование - освоение мощных инструментов R, упрощающих анализ данных и делающих его более понятным.- Разведочный анализ - исследование данных, выдвижение и быстрая проверка гипотез.- Моделирование - предоставление сжатых сводных данных, отражающих выявленные тенденции в наборе данных.- Обмен информацией - изучение языка R Markdown, обеспечивающего интеграцию описательного текста, кода и результатов анализа.Об авторе:Хэдли Уикем - старший научный сотрудник компании RStudio и член организации R Foundation.К числу его разработок относятся пакеты для науки о данных (библиотека tidyverse: ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, readr и др.) и инструментальные средства разработки пакетов (roxygen2, testthat, devtools).Гарретт Гроулмунд - специалист в области статистики, преподаватель и главный инструктор компании RStudio. Он автор известного пакета lubridate, а также книги Hands-On Programming with R.Оглавление книги "Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание)"Предисловие 21Часть I. Предварительный анализ 39Глава 1. Визуализация данных с помощью ggplot2 41Глава 2. Рабочий процесс: основы 83Глава 3. Преобразование данных с помощью пакета dplyr 89Глава 4. Организация рабочего процесса: скрипты 127Глава 5. Предварительный анализ данных 131Глава 6. Организация рабочего процесса: проекты 165Часть II. Подготовка данных 173Глава 7. Создание tibble-фреймов с помощью пакета tibble 175Глава 8. Импорт данных с помощью пакета readr 183Глава 9. Аккуратизация данных с помощью пакета tidyr 207Глава 10. Работа с реляционными данными с помощью пакета dplyr 233Глава 11. Работа со строками с помощью пакета stringr 259Глава 12. Работа с факторами с помощью пакета forcats 291Глава 13. Работа с датами и временем с помощью пакета lubridate 307Часть III. Программирование 329Глава 14. Работа с каналами с помощью пакета magrittr 333Глава 15. Функции 343Глава 16. Векторы 367Глава 17. Итерирование с помощью пакета purrr 391Часть IV. Моделирование 421Глава 18. Базовое моделирование с помощью пакета modelr 425Глава 19. Создание модели 459Глава 20. Обработка множества моделей с помощью пакетов purrr и broom 487Часть V. Коммуникация 513Глава 21. Язык разметки R Markdown 515Глава 22. Обмен графикой с помощью пакета ggplot2 533Глава 23. Выходные форматы R Markdown 567Глава 24. Организация работы с R Markdown 579Предметный указатель 583[/html]