Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Постолит А. В.

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения.Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.Для программистов.- Необходимые основы языка Python- Элементы искусственного интеллекта- Разработка приложений искусственного интеллекта- Инструментальные средства и полезные библиотеки- Программная реализация нейронных сетей- Построение многослойных нейронных сетей- Библиотеки PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, ImageAI, OpenCV- Наглядные примеры нейронных сетей, их обучения и использования