Методы и практика пространственного анализа, Чёрный

Методы и практика пространственного анализа, Чёрный
ДМК-Пресс
sku: 4477056
2,357.00 руб.
Shipping from: Russia
   Description
Эта вводная книга знакомит с приемами и методами пространственного анализа и пространственной статистики с помощью ГИС. Каждая глава представляет отдельную группу методов и метрик, объясняет, как интерпретировать результаты, и приводит практические примеры. В числе тем, рассматриваемых в книге, вы найдете: описание и отображение данных посредством исследовательского пространственного анализа данных; анализ географического распределения и точечных закономерностей; пространственная автокорреляция; пространственная кластеризация; географически взвешенная регрессия и регрессия методом наименьших квадратов; пространственная эконометрика. Практические примеры, объединяющие теорию и практику, связаны в единое исследование с использованием программного обеспечения и сопровождаются иллюстрированными руководствами. Упражнения решаются дважды: сначала с помощью ArcGIS, а затем – GeoDa. Применяя простую методологическую основу, книга описывает набор данных, исследует пространственные отношения и ассоциации и строит модели; приводит критическую интерпретацию результатов; обсуждает достоинства и недостатки различных методов пространственного анализа.
Издание будет полезно аспирантам и исследователям, занимающимся анализом геопространственных данных через призму пространственного анализа, в том числе всем, кто использует геоинформационные системы в экологии, географии и социальных науках.
   Technical Details
author: Грекусис Джордж
availabilityCode: 3
binding: 70x100 1/16
Color: Чёрный
Cover: твердый переплёт
ds: 25
ISBN: 978-5-97060-912-5
language: rus
page_extent: 540
table_of_contents: Вступление Глава 1. Пространственное мышление: основные понятия пространственного анализа и концептуализация пространства Глава 2. Инструменты и статистики исследовательского анализа пространственных данных Глава 3. Анализ географического распределения и структуры точечных закономерностей Глава 4. Пространственная автокорреляция Глава 5. Многомерные данные в географии: сокращение размерности данных и пространственная кластеризация Глава 6. Моделирование отношений: регрессия и географически взвешенная регрессия Глава 7. Пространственная эконометрика Список использованной литературы Предметный указатель
topCategoryId: 3
Type: book
Weight: 950
year: 2021
Высота: 34
Длина: 242
Ширина: 171

Customers also viewed