/ / / /

Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab, Чёрный

ДМК-Пресс

sku: 5001088

3,683.00 руб.

Shipping from: Russia

Description

Книга представляет собой введение в классическое компьютерное зрение. Автор показывает, как можно разложить на части и решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода.
Machine Vision Toolbox for MATLAB — открытое программное обеспечение, которое позволяет читателю легко применять алгоритмические концепции на практике и работать с нетривиальными задачами. Раскрываются теоретические основы алгоритмов, а многочисленные примеры кода иллюстрируют его использование.
В числе рассматриваемых тем:
- основы света и цвета;
- моделирование камер;
- обработка изображений;
- извлечение признаков и многоракурсной геометрии;
- камеры без перспективы;
- камеры светового поля;
- калибровка, стереозрение и формирование стереопар.
Книга предназначена для технических специалистов, интересующихся проектами в области робототехники и технического зрения, а также будет полезна студентам и аспирантам.

author:	Корк Питер
availabilityCode:	3
Color:	Чёрный
Cover:	твердый переплёт
ds:	25
ISBN:	978-5-93700-222-8
page_extent:	584
table_of_contents:	Вступительное слово редакторов Вступительное слово ко второму изданию Предисловие Примечание ко второму изданию Специальные обозначения Введение 1.1 О книге 1.1.1 Программное обеспечение MATLAB и наборы инструментов 1.1.2 Условные обозначения, соглашения и структура книги... 1.1.3 Целевая аудитория 1.1.4 Обучение с помощью книги 1.1.5 Преподавание с помощью книги 1.1.6 Структура книги Дополнительное чтение Часть I Основы Представление позиции и ориентации 2.1 Работа в двух измерениях (2D) 2.1.1 Ориентация в двух измерениях 2.1.2 Положение в двух измерениях 2.2 Работа в трех измерениях (3D) 2.2.1 Ориентация в трех измерениях 2.2.2 Положение в трех измерениях 2.3 Дополнительные темы 2.3.1 Нормализация 2.3.2 Понятие экспоненциального отображения 2.3.3 Подробнее о кручениях 2.3.4 Производная положения 2.3.5 Преобразование пространственных скоростей 2.3.6 Вращение, задаваемое в приращениях 2.3.7 Движение твердого тела, задаваемое в приращениях 2.4 Использование Toolbox 2.5 Подведение итогов Дополнительное чтение Упражнения 3.1 Спектральное представление света 3.1.1 Поглощение 3.1.2 Отражение 3.1.3 Яркость 3.2 Цвет 3.2.1 Человеческий глаз 3.2.2 Измерение цвета 3.2.3 Воспроизведение цветов 3.2.4 Цветовое пространство 3.2.5 Названия цветов 3.2.6 Другие цветовые и хроматические пространства 3.2.7 Преобразование между различными основными цветами 3.2.8 Что такое белый цвет? 3.3 Дополнительные темы 3.3.1 Цветовая температура 3.3.2 Постоянство цвета 3.3.3 Баланс белого 3.3.4 Изменение цвета из-за поглощения 3.3.5 Двухцветное отражение 3.3.6 Гамма 3.4 Применение: цветное изображение 3.4.1 Сравнение цветовых пространств [examples/colorspaces].. 3.4.2 Удаление теней [examples/shadow] 3.5 Подведение итогов Дополнительное чтение Источники данных Упражнения Изображения и их обработка 4.1 Получение изображения 4.1.1 Изображения из файлов 4.1.2 Изображения с подключенной камеры 4.1.3 Изображения из видеофайла 4.1.4 Изображения из интернета 4.1.5 Изображения с карт 4.1.6 Изображения из
topCategoryId:	3
Type:	book
Weight:	1028
year:	2023
Высота:	34
Длина:	240
Ширина:	172

Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab, Чёрный

Customers also viewed