Математические основы машинного обучения и прогнозирования
sku: 9013752
180.00 руб.
Shipping from: Russia
Description
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Technical Details
age: | 0 |
author: | В. В. Вьюгин |
genres_list: | 5662,6487,6955,25245,45835,137133,160985 |
ISBN: | 978-5-4439-2014-6 |
litres_isbn: | 978-5-457-71889-0 |
publisher: | МЦНМО |
Type: | book |
year: | 2014 |
Форматы: |
Price history chart & currency exchange rate