Математика в машинном обучении

Математика в машинном обучении
артикул: 2995509
2,920.00 руб.+3%
3,007.00 руб.
Доставка из: Россия
   Описание
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
   Характеристики
age: 16
author: Марк Питер Дайзенрот, Фейзал А. Альдо, Чен Сунь Он
binding: Мягкий переплёт
ISBN: 978-5-4461-1788-8
page_extent: 512
publisher: Питер
series: Для профессионалов
Type: book
Weight: 0.980
year: 2025
   График изменения цены & курс обмена валют

Пользователи также просматривали