Книга Скрапинг веб-сайтов с помощью Python. Автор - Митчелл Р. (ДМК Пресс)

[html] О книге: В современном цифровом мире данные завоевывают все более высокую ценность. Если мы взглянем вокруг, то увидим громадное количество разнообразных сервисов, которые пытаются сделать нашу жизнь лучше. Пытаются нам помочь, посоветовать, найти необходимую информацию. От гигантов типа Google до стартапов и небольших экспериментальных проектов, все они работают с данными. Автоматизированный сбор данных из Интернета существует столько же, сколько сам Интернет. Несмотря на то что веб-скрапинг (web scraping) не является новым термином, когда-то это направление было больше известно под названием анализ экранных или интерфейсных данных (screen scraping), интеллектуальный анализ данных (data mining), сбор веб-данных (web harvesting). Данную книгу можно рассматривать не только как вступление в веб-скрапинг, но и как развернутое руководство по скрапингу веб-данных практически любого типа. Хотя в книге применяется язык программирования Python и освещаются главные принципы его работы, ее не следует использовать в качестве вводного пособия по Python. Прочтя эту книгу, вы научитесь: выполнять парсинг сложных HTML страниц; сканировать веб-страницы и сайты; работать с API; применять несколько методов хранения собранных данных; скачивать, обрабатывать и извлекать данные из документов; использовать инструменты и методы для очистки плохо отформатированных данных; читать и записывать естественные языки; выполнять краулинг с использованием регистрационных форм; выполнять скрапинг Javascript-кода; обрабатывать изображения и распознавать текст. Инструменты и примеры, приведенные в этой книге, позволяют легко автоматизировать несколько повторяющихся задач, освобождая время для решения более насущных проблем. Это легко читаемая, ориентированная на конкретный результат книга, рассказывающая о реальных проблемах и решениях. Книга идеально подходит для программистов, специалистов по безопасности и веб-администраторов, знакомых с языком Python, она знакомит не только с главными принципами работы веб-скраперов, но и углубляется в более сложные темы, такие как анализ сырых данных или использование скраперов для тестирования интерфейса вебсайта. [/html]