Глубокое обучение на Python

[html]"Обучение - это путешествие длинной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности."Франсуа ШоллеГлубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга "Глубокое обучение на Python" делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах Deep learning, но и научиться использовать новые возможности на практике.Краткое содержание книги "Глубокое обучение на Python"ЧАСТЬ I. ОСНОВЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25Глава 1. Что такое глубокое обучение? . 26Глава 2. Прежде чем начать: математические основы нейронных сетей 51Глава 3. Начало работы с нейронными сетями 81Глава 4. Основы машинного обучения . 120ЧАСТЬ II. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . 147Глава 5. Глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения 148Глава 6. Глубокое обучение для текста и последовательностей . 210Глава 7. Лучшие практики глубокого обучения продвинутого уровня 270Глава 8. Генеративное глубокое обучение 307Глава 9. Заключение 357Приложение A. Установка Keras и его зависимостей в Ubuntu 384Приложение B. Запуск Jupyter Notebook на экземпляре EC2 GPU 389[/html]