Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

[html]Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас.Книга "Глубокое обучение без математики" не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей.Книга "Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика" посвящена нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных.Оглавление книги Гласснер Э. "Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика"ТОМ 2. ПРАКТИКАГлава 20. Глубокое обучение................................................................................19Глава 21. Нейронные сети свертки.....................................................................54Глава 22. Рекуррентные нейронные сети ......................................................117Глава 23. Keras. Часть 1........................................................................................161Глава 24. Keras. Часть 2........................................................................................236Глава 25. Автокодировщики...............................................................................348Глава 26. Обучение с подкреплением.............................................................401Глава 27. Порождающие состязательные сети..............................................467Глава 28. Применение для творчества............................................................497Глава 29. Наборы данных...................................................................................527Глава 30. Глоссарий...............................................................................................533[/html]