Глубокое обучение без математики. Основы. Том 1

Глубокое обучение без математики. Основы. Том 1
thumb
thumb
thumb
thumb
thumb
thumb
thumb
thumb
ДМК Пресс
артикул: 6431411
4,270.00 руб.-3%
4,139.00 руб.
Доставка из: Россия
   Описание
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас! Разработка и обучение собственных нейронных сетей Использование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данных Присвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данных Предсказание последующих значений последовательности данных Исследование структуры ваших данных Обработка данных с максимальной эффективностью Восприятие новых знаний и идей и применение их на практике Получение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные. Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения.
   Характеристики
author: Эндрю Гласснер
cbid: 0
ISBN: 978-5-97060-701-5, 978-5-9706-0701-5
nodiscount: yes
page_extent: 578
publisher: ДМК Пресс
Type: book
year: 2019
   График изменения цены & курс обмена валют

Пользователи также просматривали