Введение в анализ алгоритмов

[html]Как доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? Ключевые идеи индукции и инвариантности Стандартные методы проектирования: жадные алгоритмы, динамическое программирование и парадигма `разделяй и властвуй` Математическая основа алгоритмов Расширенные алгоритмы Задания с предельными сроками Онлайновые алгоритмы Шифрование с публичным ключом Решение оптимизационных задач Задача данной книги проста: разобрать `идеи`, лежащие в основе программ, и показать, как доказывать их правильность. Как математически доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? И почему это так важно? Доказывается правильность классических алгоритмов: целочисленного деления, алгоритм Евклида, ранжирования, др. Помимо традиционных алгоритмов, таких как жадные алгоритмы, алгоритмы динамического программирования и алгоритмы `разделяй и властвуй`, книга исследует также рандомизированные и онлайновые алгоритмы. Первые стали повсеместными из-за появления криптографии, а вторые необходимы во многих областях, начиная с операционных систем и заканчивая фондовым рынком. Книга усеяна задачами. Большинство задач теоретические, но многие требуют реализации алгоритма, для таких задач используется язык программирования Python 3. Несмотря на свою краткость, издание является математически строгим. Желательно предварительное знакомство с дискретной математикой. Издание предназначено для студентов вузов, специалистов в области информатики и математики, а также широкого круга программистов и разработчиков.[/html]