Анализ больших наборов данных

Данная книга представляет собой Стэнфордский курс о добыче данных в вебе (Web Mining) с акцентом на анализе данных очень большого объема. В книге принят алгоритмический подход: извлечение данных — это применение алгоритмов к данным, а не использование данных для «обучения» той или иной машины.Распределенные файловые системы и технология распределения-редукции (map-reduce) как средство создания параллельных алгоритмов.Обработка потоков данных и специализированные алгоритмы для работы с быстро поступающими даннымиПринципы работы поисковых системЧастые предметные наборы, в том числе поиск ассоциативных правил, анализ корзины, алгоритм Apriori и его усовершенствованные вариантыВажные задачи: управление рекламой и рекомендательные системыАлгоритмы машинного обучения, применимые к очень большим наборам данных