Методы прикладной статистики в R и Excel. Учебное пособие. Гриф МО для вузов РФ

В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям:&171;Прикладная математика и информатика&187;,&171;Фундаментальные информатика и информационные технологии&187;,&171;Прикладные математика и физика&187;, а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации. Гриф: Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям&171;Прикладная математика и информатика&187;,&171;Фундаментальная информатика и информационные технологии&187;, а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий ISBN:978-5-8114-2229-6